Продати

Пк intel i5 — Транспорт

8 оголошень

AMP
Фільтри
Продам Недорого
5 500 ₴
5500.0

Продам Недорого

Продається Пк Процесор Intel Cor I5 2500 4/4 16 оперативної памяті DDR3 Відеокарта рх470 HDD512 cs2-100+ fps Pabg-80+fps

Овруч · 29.09.2026
Діагностика для авто Ноутбук + Delphi ds150e + програми
13 800 ₴
13800.0

Діагностика для авто Ноутбук + Delphi ds150e + програми

Ноутбук + Delphi ds150e + програми = 9800 грн Ноутбук + програми = 8000 грн HP EliteBook 820 Intel Core i5-5300U ОЗП - 8 gb SSD - 128 gb Діагональ дисплея - 12.5" Розширення екрану 1366х768 Акумулятор тримає 4 - 4.5 год Зовнішній стан 10/10 (стан нового) Є можливість встановити такі програми на цей…

Львів · 08.02.2025
Установка Xentry/DAS/Vediamo/WIS/EPC/DTC Monaco 2022.12 под J2534
1 800 ₴
1800.0

Установка Xentry/DAS/Vediamo/WIS/EPC/DTC Monaco 2022.12 под J2534

Сборка предназначена для быстрой, легкой и беспроблемной работы на максимально широком диапазоне x86-компьютеров с высокой степенью совместимости. Статистика показывает крайне низкий процент отказов и в основном это связано с проблемами ПК, на котором установлен образ. Перед установкой проверьте ПК…

Одеса · 10.03.2026
Комплект диагностики Mercedes Star Diagnosis 4 +Ноутбук +программы
31 500 ₴
31500.0

Комплект диагностики Mercedes Star Diagnosis 4 +Ноутбук +программы

Наш сайт www.obd2.net.ua Лучшие цены на автодиагностическое оборудование в Украине. Гарантия, возможность возврата в течении 14 дней (если не подойдет) Дилерский сканер SDconnect является основной частью нового диагностического комплекса Mercedes Star Diagnosis Compact 4. Это новая ступень в развити…

Вознесенськ · 24.01.2025
SDConnect 4 c Wi-Fi +ультрабук (DAS, Xentry, Vediamo, DTC Monaco)
30 800 ₴
30800.0

SDConnect 4 c Wi-Fi +ультрабук (DAS, Xentry, Vediamo, DTC Monaco)

SD Connect 4 - диагностический прибор для всей линейки автомобилей Mercedes Benz. Оборудование Star Diagnosis служит незаменимым сервисным и диагностическим инструментом для всех существующих и последующих моделей легкового, грузового и коммерческого транспорта Mercedes Benz. В комплектацию к прибор…

Одеса · 10.03.2026
Star C4 DOIP c VR +Xentry KIT 2025 (DAS, Xentry, Vediamo, Monaco)
46 000 ₴
46000.0

Star C4 DOIP c VR +Xentry KIT 2025 (DAS, Xentry, Vediamo, Monaco)

Xentry KIT 2025 - диагностический комплекс для обслуживания автомобилей Mercedes-Benz. Комплект Star C4 DOIP служит незаменимым сервисным и диагностическим инструментом для всех существующих и последующих моделей легкового, грузового и коммерческого транспорта Benz. В комплектацию к прибору входят в…

Одеса · 03.03.2026
Star C4 DOIP c VR +Xentry KIT 2023 (DAS, Xentry, Vediamo, Monaco)
46 000 ₴
46000.0

Star C4 DOIP c VR +Xentry KIT 2023 (DAS, Xentry, Vediamo, Monaco)

Xentry KIT 2023 - диагностический комплекс для обслуживания автомобилей Mercedes-Benz. Комплект Star C4 DOIP служит незаменимым сервисным и диагностическим инструментом для всех существующих и последующих моделей легкового, грузового и коммерческого транспорта Benz. В комплектацию к прибору входят в…

Одеса · 20.01.2025
Ноутбук з програмами для діагностики авто
8 500 ₴
8500.0

Ноутбук з програмами для діагностики авто

Встановлені програми на цьому ПК: 1. Xentry, програма для роботи з автомобілями Мерседес. Працює з j2534, Passthru - Мова інтерфейсу: Багатомовна (російська є) 2. AutoData 3.45 інформаційна програма - Мова інтерфейсу: англійська 3. Reno Can Clip 222 працює з j2534 -Працює з моделями легкових авто до…

Львів · 15.06.2025

Схожі запити

Оголошення по областях

OK · 215.3 ms · SQL 10 (160.8 ms) · ES 1 (30.9 ms) · PHP 8.5.12 · 2.3 MB

Нотатки

Маршрут: категорія #1 /transport/, місто — · ES: всього 8, id на сторінці: 8 · знайдено в БД: 8

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 30.9 ms · знайдено 8, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "multi_match": {
                        "query": "пк intel i5",
                        "fields": [
                            "name^3",
                            "description",
                            "city^2"
                        ],
                        "type": "best_fields",
                        "operator": "and",
                        "fuzziness": "AUTO",
                        "prefix_length": 2
                    }
                }
            ],
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            1,
                            10,
                            9,
                            8,
                            7,
                            6,
                            5,
                            4,
                            3,
                            2
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        "_score",
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 50,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true,
    "aggs": {
        "cities": {
            "terms": {
                "field": "city_id",
                "size": 30
            }
        },
        "cats": {
            "terms": {
                "field": "category_id",
                "size": 2000
            }
        }
    }
}

SQL

SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 2.73 ms
SHOW TABLES · 0.58 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [217378969,173019148,204454493,170506876,204454508,203992692,169739257,184093878] · 12.15 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [169739257,170506876,173019148,184093878,203992692,204454493,204454508,217378969] · 2.91 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 2.01 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 6.09 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?,?,?,?) [127,125,3565,6412] · 1.38 ms
SELECT v.attribute_id, v.value, COUNT(*) AS cnt FROM (SELECT p.id FROM `post` p WHERE p.category_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1) ORDER BY p.id DESC LIMIT 3000) s JOIN `attribute_value` v ON v.post_id = s.id WHERE v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' AND CHAR_LENGTH(v.value) <= 60 GROUP BY v.attribute_id, v.value [1,10,9,8,7,6,5,4,3,2] · 130.11 ms
SELECT a.id, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute` a WHERE a.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) [622,633,634,1424,1426,1427,1430,1431] · 1.5 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 1.32 ms