Iphone 11 — Транспорт, Луцьк

3 оголошення

AMP
Фільтри
Автосканер діагностичний адаптер OBD2 Bluetooth ELM327 v2.1 iOS iPhone
120 ₴
120.0

Автосканер діагностичний адаптер OBD2 Bluetooth ELM327 v2.1 iOS iPhone

УВАГА!!! Цей сканер працює з телефонами на системі iOS (тобто iPhone, iPad) а також за Android та Windows. Версія Bluetooth у сканері 4.0. Діагностичний адаптер ELM327 – призначений для діагностики ЕБУ (електронного блоку управління) автомобіля. Цей адаптер версії 2.1, реалізований на китайському чі…

Луцьк · 14.01.2025
Автосканер діагностичний адаптер OBD2 WiFi ELM327 v1.5 PIC18F25K80 OBD2 (ELM 327) Kingbolen максимальна версія Kingbolen Obd Scan
380 ₴
380.0

Автосканер діагностичний адаптер OBD2 WiFi ELM327 v1.5 PIC18F25K80 OBD2 (ELM 327) Kingbolen максимальна версія Kingbolen Obd Scan

Kingbolen OBD SCAN ELM 327 версія 1.5 - це діагностичний адаптер OBD2 для діагностики легкових автомобілів. Завдяки WiFi модулю сканер має можливість працювати зі смартфонами Apple iPhone на ОС iOS та пристроями на ОС Android. Для того, щоб почати дігностику, на смартфон необхідно буде завантажити д…

Луцьк · 19.06.2026
Renault Captur (2019-) вітрове скло
5 900 ₴
5900.0

Renault Captur (2019-) вітрове скло

Пропонуємо вашій увазі вітрове скло до автомобіля Renault Captur з 2019 року випуску. Скло нове, замінник, високої якості; вкомплектоване кріпленнями під датчік дощу і камеру. Компанія Delta Glass займається оптовою і роздрібною торгівлею автомобільного скла та аксесуарів для монтажу скла, встановде…

Луцьк · 01.02.2025
OK · 124.4 ms · SQL 10 (48.3 ms) · ES 1 (61.4 ms) · PHP 8.5.12 · 1 MB

Нотатки

Маршрут: категорія #1 /transport/, місто city #124 · ES: всього 3, id на сторінці: 3 · знайдено в БД: 3

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 61.4 ms · знайдено 3, повернуто 3
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "multi_match": {
                        "query": "iphone 11",
                        "fields": [
                            "name^3",
                            "description",
                            "city^2"
                        ],
                        "type": "best_fields",
                        "operator": "and",
                        "fuzziness": "AUTO",
                        "prefix_length": 2
                    }
                }
            ],
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            1,
                            10,
                            9,
                            8,
                            7,
                            6,
                            5,
                            4,
                            3,
                            2
                        ]
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "city_id": 124
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        "_score",
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 50,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true,
    "aggs": {
        "cats": {
            "terms": {
                "field": "category_id",
                "size": 2000
            }
        }
    }
}

SQL

SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 2.34 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.url IN (?, ?, ?, ?) LIMIT 1 ["luck","\/luck","luck\/","\/luck\/"] · 1.89 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 1.94 ms
SHOW TABLES · 2.21 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?) AND (1=1) [168534409,211770687,171898132] · 10.2 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [168534409,171898132,211770687] · 1.53 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 1.17 ms
SELECT v.attribute_id, v.value, COUNT(*) AS cnt FROM (SELECT p.id FROM `post` p WHERE p.category_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1) ORDER BY p.id DESC LIMIT 3000) s JOIN `attribute_value` v ON v.post_id = s.id WHERE v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' AND CHAR_LENGTH(v.value) <= 60 GROUP BY v.attribute_id, v.value [1,10,9,8,7,6,5,4,3,2] · 25.79 ms
SELECT a.id, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute` a WHERE a.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) [622,633,634,1426,1427,1430,1431,1432] · 0.67 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 0.55 ms