Продати

Vgate vlinker bm, Рівне

3 оголошення

AMP
Фільтри
Автосеанер Vgate vLinker BM+ BMW
1 500 ₴
1500.0

Автосеанер Vgate vLinker BM+ BMW

Авто сканер Vgate vLinker BM BT BMW і інших авто

Рівне · 23.09.2025
Vgate VLinker BM+ V2.2 Bluetooth 4.0 - автосканер для BMW
2 500 ₴
2500.0

Vgate VLinker BM+ V2.2 Bluetooth 4.0 - автосканер для BMW

Даний адаптер є фірмовим варіантом ELM327 від VGate, який має ряд важливих переваг. З основних особливостей: високоякісний та швидкий чіп компактні розміри стильна фірмова упаковка підключення до смартфону або планшета через Bluetooth сумісність із автомобілями BMW Чи не найважливіша перевага це те,…

Рівне · 13.02.2025
Vgate VLinker BM V2.2 Bluetooth 3.0 - автосканер для BMW
2 300 ₴
2300.0

Vgate VLinker BM V2.2 Bluetooth 3.0 - автосканер для BMW

Даний адаптер є фірмовим варіантом ELM327 від VGate, який має ряд важливих переваг. З основних особливостей: високоякісний та швидкий чіп компактні розміри стильна фірмова упаковка підключення до смартфону або планшета через Bluetooth сумісність із автомобілями BMW Чи не найважливіша перевага це те,…

Рівне · 21.01.2025

Схожі запити

Оголошення по областях

OK · 35.1 ms · SQL 8 (9.9 ms) · ES 1 (18.2 ms) · PHP 8.5.12 · 0.8 MB

Нотатки

Маршрут: категорія —, місто city #129 · ES: всього 3, id на сторінці: 3 · знайдено в БД: 3

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 18.2 ms · знайдено 3, повернуто 3
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "multi_match": {
                        "query": "vgate vlinker bm",
                        "fields": [
                            "name^3",
                            "description",
                            "city^2"
                        ],
                        "type": "best_fields",
                        "operator": "and",
                        "fuzziness": "AUTO",
                        "prefix_length": 2
                    }
                }
            ],
            "filter": [
                {
                    "term": {
                        "city_id": 129
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        "_score",
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 50,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true,
    "aggs": {
        "cats": {
            "terms": {
                "field": "category_id",
                "size": 2000
            }
        }
    }
}

SQL

SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 1.42 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.url IN (?, ?, ?, ?) LIMIT 1 ["rovno","\/rovno","rovno\/","\/rovno\/"] · 0.58 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 0.32 ms
SHOW TABLES · 0.64 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?) AND (1=1) [193001962,173623240,169948117] · 3.2 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [169948117,173623240,193001962] · 1.9 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 0.59 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 1.21 ms