Продати

Chevrolet evanda, Херсонська область

10 оголошень

AMP
Фільтри
Chevrolet Evanda
3 500 $
154000.0

Chevrolet Evanda

Задня ліва дверка трохи вдарена

297 000 км · Модель: Evanda · Вид топлива: Бензин
Херсон · 12.05.2026
Chevrolet Evanda
4 600 $
202400.0

Chevrolet Evanda

Авто в ідеальному стані! пробіг 167т км. Вся обслужена, масла (мотор, АКПП, ГУР), фільтри, колодки, гальмівна система, колодки, задні амортизатори КYB. Газ працює відмінно (вписаний) витрата 10л. Гнилі немає, іржі немає! На пасажирських дверях є невелика подряпина. Гума нова – всі 4 колеса. По елект…

Херсон · 08.02.2026
Chevrolet Evanda
1 300 $
57200.0

Chevrolet Evanda

авто после скида с дрона можно на зачасти с документами полный порядок салон мотор коробка норм резина новая

Херсон · 20.12.2025
Chevrolet Evanda
5 500 $
242000.0

Chevrolet Evanda

Двигун після капітального ремонту (близько 10 тисяч км. тому), ходова частково перебрана. Кузов добротний, не ржавіє, не гниє. На бамперах є пошкодження, видно на фото. Шкіра на передніх сидіннях має сліди використання, ззаду - майже в ідеалі. Є проблема з магнітолою - працює, але екран не світиться…

Херсон · 28.01.2025
Фаркоп Chevrolet Lacetti Epiсa Equinox Evanda Express Nivа Malibu
890 ₴
890.0

Фаркоп Chevrolet Lacetti Epiсa Equinox Evanda Express Nivа Malibu

Фаркопи нові (заводські): Chevrolet Express шевроле експлорер 2003 -- Chevrolet Epiсa шевроле епіка епика 2006- Chevrolet Equinox шевроле еквінокс 2009-2017 Chevrolet Equinox шевроле эквинокс 2017- Chevrolet Evanda шевроле еванда 2000-2006 Chevrolet Lacetti шевроле лачетти hatchback 2004- Chevrolet…

Херсон · 13.01.2025
Коври салона Chevrolet Шевроле Cobalt Кобальт Evenda Еванда Niva Нива
858 ₴
858.0

Коври салона Chevrolet Шевроле Cobalt Кобальт Evenda Еванда Niva Нива

Пара передніх - від 830 грн. Комплект - від 1404 грн. Килимки салону (килими, поліки, клірики) - гумові, текстильні, гібридні, EVA-килимки, ЕВА Килимки адаптовані до кожної моделі та кожної марки автомобіля. Ідеальна сумісність! Зносостійкі та міцні. Ергономічний дизайн. Відсутність запаху. Коврики…

Херсон · 14.02.2025
Накидки для передніх сидінь, комплект накидок у авто
777 ₴
777.0

Накидки для передніх сидінь, комплект накидок у авто

Оновіть салон авто з накидками CITY CAR! Шукаєте ідеальне поєднання стилю та зручності? Ми вже понад 3 роки створюємо накидки, які оновлюють салон і захищають сидіння. Матеріали: - Алькантара з Туреччини - М’який ущільнювач - Товщина — 5 мм для м’якості й підтримки Ціна алькантари та екошкіри: Одна…

Херсон · 21.08.2026
Фаркоп Прицепное устройство Причіпний пристрій
1 200 ₴
1200.0

Фаркоп Прицепное устройство Причіпний пристрій

Фаркопы Фаркоп Прицепное устройство Причіпний пристрій. Прицепное на прицеп. Сцепное Причіпне. Причіпне до прицепа Продаю модельные заводские фаркопы для вашего авто. Вся продукция сертифицированная. Высылаем по Украине. Цены от производите Список не полный если нет вашей марки звоните уточняйте Acu…

Херсон · 14.10.2026
Стійка/Амортизатор Передній/Задній Dodge Dart 2012-
750 ₴
750.0

Стійка/Амортизатор Передній/Задній Dodge Dart 2012-

Вас вітає компанія Garage-Auto! . Cтойка/Амортизатор Передній-задній SACHS Dodge Dart 2012- Наші менеджера правильно та ретельно підберуть Вам запчастини за самою адекватною ціною та порекомендують які виробники краще обрати на своє авто! В наявності маємо різні країни виробників (Китай, Туреччина,…

Білозерка · 19.12.2025
Амортизатор Передній Берлінго Partner/Berlingo B9/С4 Picasso 08-
750 ₴
750.0

Амортизатор Передній Берлінго Partner/Berlingo B9/С4 Picasso 08-

Вас вітає компанія Garage-Auto! Підходить на такі авто як: Амортизатори Передні Сакс на Пежо Партнер/Партнєр/Ситроен/Сітроєн/Берлінго Б9/Берлинго Б9/В9/С4/Ц4/Пикасо 1/Пікасо 1/Пикассо 1/Пікассо 1/Гранд Пікассо з 2008 року Амортизатор Передній Сакс на Пежо Партнер/Партнєр/Ситроен/Сітроєн/Берлінго Б9/…

Білозерка · 20.12.2025

Схожі запити

Міста: Херсонська область

OK · 52 ms · SQL 11 (14.8 ms) · ES 1 (26 ms) · PHP 8.5.12 · 1 MB

Нотатки

Маршрут: категорія —, місто region #2209 · ES: всього 10, id на сторінці: 10 · знайдено в БД: 10

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 26 ms · знайдено 10, повернуто 10
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "multi_match": {
                        "query": "chevrolet evanda",
                        "fields": [
                            "name^3",
                            "description",
                            "city^2"
                        ],
                        "type": "best_fields",
                        "operator": "and",
                        "fuzziness": "AUTO",
                        "prefix_length": 2
                    }
                }
            ],
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "city_id": [
                            2209,
                            136,
                            2210,
                            3506,
                            3507,
                            3508,
                            3509,
                            3510,
                            3511,
                            3512,
                            3513,
                            3514,
                            3515,
                            3516,
                            3517,
                            3518,
                            3519,
                            3520,
                            3521,
                            3522,
                            3523,
                            3524,
                            3649,
                            6195,
                            6277,
                            6289,
                            6315,
                            6335,
                            6391,
                            6436,
                            6550,
                            6660,
                            6868,
                            6974,
                            7064,
                            7065,
                            7068,
                            7320,
                            7375,
                            7411,
                            7413,
                            7486,
                            7498,
                            7508,
                            7527,
                            7528,
                            7577,
                            7722,
                            7731,
                            7752,
                            7756,
                            7954,
                            8022,
                            8176,
                            8266,
                            8332,
                            8380,
                            8406,
                            8652,
                            8655,
                            8687,
                            8700,
                            8727,
                            8746,
                            8836,
                            8982,
                            9021,
                            9040,
                            9077,
                            9108,
                            9136,
                            9171,
                            9178,
                            9311,
                            9411,
                            9472,
                            9488,
                            9724,
                            9735,
                            9805,
                            9817,
                            9935,
                            10137,
                            10142,
                            10191,
                            10282,
                            10292,
                            10350,
                            10415,
                            10426,
                            10505,
                            10662,
                            10717,
                            10797,
                            10879,
                            10900,
                            11106,
                            11288,
                            11438,
                            11489,
                            11632,
                            11645,
                            11688,
                            11811,
                            11865,
                            11887,
                            11901,
                            12028,
                            12265,
                            12507,
                            12570,
                            12646,
                            12704,
                            12731
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        "_score",
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 50,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true,
    "aggs": {
        "cities": {
            "terms": {
                "field": "city_id",
                "size": 30
            }
        },
        "cats": {
            "terms": {
                "field": "category_id",
                "size": 2000
            }
        }
    }
}

SQL

SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 1.38 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.url IN (?, ?, ?, ?) LIMIT 1 ["hersonskaya-oblast","\/hersonskaya-oblast","hersonskaya-oblast\/","\/hersonskaya-oblast\/"] · 0.72 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 0.34 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id IN (?) [2209] · 0.42 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) [136,2210,3506,3507,3508,3509,3510,3511,3512,3513,3514,3515,3516,3517,3518,3519,3520,3521,3522,3523,3524,3649,6195,6277,6289,6315,6335,6391,6436,6550,6660,6868,6974,7064,7065,7068,7320,7375,7411,7413,7486,7498,7508,7527,7528,7577,7722,7731,7752,7756,7954,8022,8176,8266,8332,8380,8406,8652,8655,8687,8700,8727,8746,8836,8982,9021,9040,9077,9108,9136,9171,9178,9311,9411,9472,9488,9724,9735,9805,9817,9935,10137,10142,10191,10282,10292,10350,10415,10426,10505,10662,10717,10797,10879,10900,11106,11288,11438,11489,11632,11645,11688,11811,11865,11887,11901,12028,12265,12507,12570,12646,12704,12731] · 1.25 ms
SHOW TABLES · 1.03 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [208505878,202565631,199082143,171310603,168459811,173710777,215434614,218083009,198921412,199053949] · 4.24 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [168459811,171310603,173710777,198921412,199053949,199082143,202565631,208505878,215434614,218083009] · 1.94 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [2209] · 1.82 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?,?) [136,3506] · 0.76 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 0.9 ms