Продати
Xiaomi Redmi Not 12s

Опис

Смартфон Xiaomi Redmi Note 12s на базі операційної системи Android. Повноцінний супутник у вашому повсякденному житті.
Телефон з першого дня купівлі в захисній плівці на екрані і чохлі - книжці. В ремонті ні коли не був. Все працює бездоганно. Характеристики на фото і можете подивитися в інтернеті. Блок живлення рідний зі швидкою зарядкою. А кабель нажаль в жахливому стані але працює ( 1,5 року робота-дім і навпаки) . Дивіться також мої інші оголошення.
Слава Україні

Схожі оголошення

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Black
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Black

Харків · 1 день
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Blue
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Blue

Харків · 1 день
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Forest Green
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Forest Green

Харків · 1 день
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Light Purple
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Light Purple

Харків · 1 день
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 10 Pro Black
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 10 Pro Black

Харків · 1 день
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 10/10s/Poco M5s Black
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 10/10s/Poco M5s Black

Харків · 1 день
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 11/Redmi Note 11s Black
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 11/Redmi Note 11s Black

Харків · 1 день
Чохол-книжка WAVE Flap для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Blue
400 ₴

Чохол-книжка WAVE Flap для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Blue

Харків · 1 день

Схожі запити

OK · 72.1 ms · SQL 9 (14.8 ms) · ES 3 (28 ms) · PHP 8.5.12 · 0.8 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 16 ms · знайдено 53944, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            54
                        ]
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 201624535
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 6.1 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 201624535
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 5.9 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "match_all": {}
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    54
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 3.83 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [201624535] · 1.21 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [201624535] · 0.75 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [219213677,219213674,219213671,219213668,219213665,219213662,219213659,219213656] · 2.8 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [219213656,219213659,219213662,219213665,219213668,219213671,219213674,219213677] · 1.79 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 2.1 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) [115,135,127,125,117,136,129,128,120,137,3082,121,116,124,139,2101,140,133,126,138,119,2165,132,3092,2124,6334,122,2107,2218,134] · 0.85 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 0.37 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 1.11 ms