Опис

Seek Thermal Compact Pro– це компактний тепловізор, який підключається до смартфону з операційною системою Android і має повний функціонал професійного приладу. Тепловізор допоможе виявити та усунути витікання тепла чи холоду, побачити проблеми з електропроводкою, помітити місця нагрівання чи перегріву техніки. Модель Seek CompactPRO має збільшений розмір матриці порівняно з попередньою моделлю Seek Compact. Seek Thermal може використовуватися як в побутових, так і професійних цілях.

Характеристика:
Роз'єм: USB-C (Type-C) для пристроїв Android
Розмір термодатчика 320 х 240 пікселів
Діапазон температури, що розпізнається від -40 до +330 ˚С
Pixel Pitch 12μ
Кут огляду 32°
Теплова чутливість 70 mK
Регулювання фокусу
Довгохвильовий інфрачервоний діапазон 7.5 - 14 мікрон
Оксид-ванадієвий мікроболометр
Халькогенідна лінза
Частота кадрів > 15 Гц
Магнієвий корпус
Працює на більшості пристроїв Android з версією 4.3 або вище.
У комплекті кишеньковий водонепроникний чохол

Можливий торг

Схожі оголошення

OK · 766.9 ms · SQL 9 (15.1 ms) · ES 3 (728.3 ms) · PHP 8.5.12 · 0.8 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 44.4 ms · знайдено 79553, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            43
                        ]
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 217181965
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 38.7 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 217181965
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 645.2 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "match_all": {}
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    43
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 1.47 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [217181965] · 1.77 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [217181965] · 0.8 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [219477175,219477172,219477169,219477166,219477163,219477160,219477157,219477154] · 2.13 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [219477154,219477157,219477160,219477163,219477166,219477169,219477172,219477175] · 1.99 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 1.03 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) [115,135,125,127,117,126,120,129,133,121,116,139,137,124,2124,128,140,2163,138,2101,5,122,3613,2165,2181,3085,119,132,134,2167] · 2.17 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 2.07 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 1.62 ms