Характеристики

Пробег, км
22 000
Модель
Storm
Вид топлива
Бензин
Объем двигателя
150 см³
Год выпуска
2008
Марка
Viper
Коробка передач
Варіатор
Пробег
22000
Растаможена
Да

Описание

Продам скутер у дуже гарному стані, на повному ходу, все працює, повністю справний!
На реєстрації!

! ДВИГУН ПІСЛЯ КАПІТАЛКИ !

Ще навіть обкатку не пройшов! Після заміни ЦПГ, сальників клапанів і притирання клапанів проїхав лише 33 км.

На пробігу 21 954 км були замінені:
•колінвал;
•сальники колінвала;
•ланцюг ГРМ;
•ланцюг маслонасоса;
•усі підшипники та сальники редуктора.

Колінвал, ЦПГ, ланцюги та сальник від виробника MotoTech.
Прокладки Zongshen — знайти їх було ще тим квестом.
Підшипник редуктора NTN.

Є всі відеодокази ремонту двигуна, за бажанням можу надати.

Сам скутер дуже комфортний для міста, а головне — дуже економний!
Розхід не перевищує 4 л.

Задня покришка нова, встановлена у 2025 році, проїхала менше 1000 км.
Передня ще має більше половини протектора.

Покришки подвійного призначення — скутер однаково добре їде як по асфальту, так і по ґрунтовці.

Вилка суха, не тече.

Дискові гальма по колу. Колодки у 2025 році встановлював нові. Гальмівна машинка переднього контуру також була встановлена нова, у задню машинку встановлений новий ремкомплект.
З мінусів — колодки попалися пискливі.

Із допів встановлене хороше LED-світло, ближнє та дальнє підключені через реле.

Той, хто придбає його, думаю, точно не пошкодує. Головне — грамотно пройти обкатку!

Робив його для себе, планував ще мінімум сезон від’їздити, але через збіг обставин підняв кубатуру, тому потреби в ньому більше немає.

Продавати, чесно кажучи, дуже шкода і не хочеться, але потрібні гроші, тому «шари» не буде.

Начебто все детально розписав, тому кого цікавить — телефонуйте або пишіть.

Якщо не беру слухавку — телефонуйте ще або пишіть повідомлення, бо можу не почути телефон.

! Прохання турбувати тільки реальним покупцям. Перекупів і людей без грошей прохання не витрачати мій час.

Похожие объявления

OK · 42.7 ms · SQL 10 (15.3 ms) · ES 3 (13.9 ms) · PHP 8.5.12 · 0.8 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 8.8 ms · знайдено 128, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            5
                        ]
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "city_id": 3360
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 209644131
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 2.4 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 209644131
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 2.7 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "term": {
                                "city_id": 3360
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    5
                                ]
                            }
                        },
                        {
                            "term": {
                                "region": 2216
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        },
        "by_region": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    5
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "region",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 1.92 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [209644131] · 0.96 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name, ''), NULLIF(a.name_ua, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [209644131] · 0.9 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [218187898,218187817,217583434,217297375,217138210,216100543,216040906,215823142] · 6.33 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name, ''), NULLIF(a.name_ua, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [215823142,216040906,216100543,217138210,217297375,217583434,218187817,218187898] · 1.42 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 0.7 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [3360] · 0.44 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 0.69 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [2216] · 0.75 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 1.16 ms