Продать
Victorinox Classic SD

Описание

Victorinox Classic SD

1. Victorinox Classic. Фото 2.
В данной модели отсутствует пинцет и зубочистка,что большая редкость. Б/у, хорошее состояние
Цена 450 грн

2. Classic SD (синий)Б/у,на накладках царапинки
Цена 315 грн.

3.Victorinox classic SD.Черный. На накладках царапинки.
Цена 330 грн

4.Victorinox classic SD красные накладки. На накладках царапинки.
Цена 280 грн.

6.Victorinox Recruit. Б/у,на накладках царапинки. Инструменты в хорошем состоянии.
Цена 450 грн.

6. Victorinox Swiss Card. Красная.Б/у,хорошее состояние.
Цена 850 грн.

7 Victorinox Swiss Card. Синяя. Б/у. Хорошее состояние.
Цена 880 грн.

Смотрите также другие мои объявления.

Похожие объявления

Нумізмат купить цілі колекції монет (золото, срібло, інвестиційні) у Польщі та країнах Європі
1 791 217 ₴

Нумізмат купить цілі колекції монет (золото, срібло, інвестиційні) у Польщі та країнах Європі

Львов · 21 ч
Коллекционный топор СССР...
650 ₴

Коллекционный топор СССР...

· 1 день
Кулі із натурального Лабрадору, 65мм, 69мм, шары, сфери.Символи сили
1 850 ₴

Кулі із натурального Лабрадору, 65мм, 69мм, шары, сфери.Символи сили

Одесса · 1 день
фігурки; декор, обʼємні льодяники з пінопласту
1 800 ₴

фігурки; декор, обʼємні льодяники з пінопласту

Лесные Гриновцы · 1 день
Я. К. Грот. Русское правописание. 1895
1 500 ₴

Я. К. Грот. Русское правописание. 1895

Киев · 1 день
Папки швидкозшивач/на резинках/з файлами/з кільцями
6 ₴

Папки швидкозшивач/на резинках/з файлами/з кільцями

Винница · 1 день
Французьський підлоговий маятниковий годинник напольные часи бу Европа 7995
34 600 ₴

Французьський підлоговий маятниковий годинник напольные часи бу Европа 7995

Бердичев · 1 день
Колекційна модель Welly 58166
300 ₴

Колекційна модель Welly 58166

Комарно · 1 день

Похожие запросы

OK · 1251.8 ms · SQL 9 (11.4 ms) · ES 3 (1221 ms) · PHP 8.5.12 · 0.8 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 20.8 ms · знайдено 109739, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            77
                        ]
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 190271181
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 6.9 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 190271181
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 1193.3 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "match_all": {}
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    77
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 1.43 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [190271181] · 1.67 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name, ''), NULLIF(a.name_ua, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [190271181] · 0.94 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [219549124,219520219,219520207,219520192,219520180,219520159,219520147,219520129] · 1.72 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name, ''), NULLIF(a.name_ua, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [219520129,219520147,219520159,219520180,219520192,219520207,219520219,219549124] · 2.04 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 1.17 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) [115,135,127,117,125,120,129,2101,128,121,116,126,138,137,133,140,139,119,124,132,134,122,2165,2107,6283,2167,2163,2181,3085,3092] · 1.03 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 0.42 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 1 ms