Продать
Renault Duster

Характеристики

Пробег, км
31 000
Модель
Duster
Вид топлива
Газ пропан-бутан / Бензин
Объем двигателя
1.6
Год выпуска
2017
Марка
Renault
Коробка передач
Ручна / Механіка
Пробег
31000
Растаможена
Да
VIN номер
VF1HSRC5E57980232

Описание

1,6 / 5 ступенева механічна КПП / ГБО / кондиціонер.
VF1HSRC5E57980232

Продаю сімейний Duster, куплений у офіційного дилера в 2016 році. Їздили мало, берегли — і це видно.

31 тисяча кілометрів — реальний пробіг, підтверджений на офіційному СТО Renault (зчитано з блоку ABS та контролю вприску).

По зносу зимової гуми 2016 року все видно власними очима.

Стан авто — чесно:

Кузов: рідна фарба, жодного ДТП і кузовного ремонту.
На капоті є кілька дрібних вм'ятинок — схоже на слід граду. Некритично, але приховувати не буду.

Салон: весь час в чохлах — під ними чистий і доглянутий.
Ходова: через малий пробіг і тривале стояння є легке іржавіння на елементах підвіски — типова картина для таких авто. На їзду не впливає.

Гальма: ручне гальмо скрипить — потребує чистки та змащення механізму колодок.

Гума: зимова з 2017 року, фізично ціла, але своє вже відслужила — шумить на швидкості. Перед сезоном краще замінити. Також на окремих дисках є комплект літньої - того ж віку.

Все інше перевірено і підтверджено на офіційному СТО Renault — працює справно.

Чому варто звернути увагу:

- Встановлено ГБО;
- Передній привід — простіше і дешевше в обслуговуванні, ніж повний;
- Проста і надійна підвіска: ззаду балка, спереду MacPherson;
- Повний комплект безпеки: ABS, ESP, EBD, 4 подушки + шторки;
- Кліренс 210 мм — комфортно і в місті, і за його межами;
- Двигун H4M 1.6 / 115 к.с. — один з найнадійніших у лінійці Renault.

Торг доречний при зустрічі. Дзвоніть — покажу, відповім на всі запитання.

Похожие объявления

BMW X3 G01 xDrive
22 499 $

BMW X3 G01 xDrive

Днепр (Днепропетровск) · 3 дня
Tesla Model S Р100D Ludicrous+
1 000 000 ₴

Tesla Model S Р100D Ludicrous+

Днепр (Днепропетровск) · 3 дня
Nissan Rogue 2018 4WD COMFORT
13 500 $

Nissan Rogue 2018 4WD COMFORT

Днепр (Днепропетровск) · 3 дня
Форд Эскейп 2019год 1.5экобуст
10 200 $

Форд Эскейп 2019год 1.5экобуст

Днепр (Днепропетровск) · 3 дня
продам Mazda 6 gg
5 600 $

продам Mazda 6 gg

Днепр (Днепропетровск) · 3 дня
Opel Astra H 2008
4 700 $

Opel Astra H 2008

Днепр (Днепропетровск) · 3 дня
Продам Subaru Forester 2015 год 2.0 дизель
11 500 $

Продам Subaru Forester 2015 год 2.0 дизель

Днепр (Днепропетровск) · 3 дня
Продам Renault Clio
1 800 $

Продам Renault Clio

Днепр (Днепропетровск) · 3 дня

Похожие запросы

OK · 237.7 ms · SQL 10 (176.4 ms) · ES 3 (47.8 ms) · PHP 8.5.12 · 1 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 26.1 ms · знайдено 78998, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            2
                        ]
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "city_id": 117
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 213650187
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 17.3 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 213650187
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 4.4 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "term": {
                                "city_id": 117
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    2
                                ]
                            }
                        },
                        {
                            "term": {
                                "region": 2126
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        },
        "by_region": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    2
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "region",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 7.82 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [213650187] · 9.64 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name, ''), NULLIF(a.name_ua, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [213650187] · 3.8 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [219200402,219200369,219200354,219200321,219200297,219200090,219200033,219193121] · 3.86 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name, ''), NULLIF(a.name_ua, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [219193121,219200033,219200090,219200297,219200321,219200354,219200369,219200402] · 147.19 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 0.61 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [117] · 0.45 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 0.36 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [2126] · 1.32 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 1.39 ms