Продать
HyperX Cloud Alpha

Описание

HyperX Cloud Alpha — ігрові навушники, б/в, ідеальний стан

Навушники повністю справні, використовувалися дбайливо.
Амбушури та оголів’я без значних слідів зносу, звук і мікрофон працюють без жодних нарікань.

Комплектація:

* Навушники HyperX Cloud Alpha
* Знімний мікрофон
* 2 кабелі (стандартний кабель та кабель із розгалужувачем для мікрофона й навушників)

Основні характеристики:

* Динаміки 50 мм із двокамерною конструкцією для чистого та деталізованого звучання.
* Потужні баси та чіткі середні й високі частоти.
* Знімний мікрофон із шумозаглушенням для якісного голосового зв’язку.
* Міцна алюмінієва рама.
* Амбушури з ефектом пам’яті для комфортного використання навіть під час тривалих ігрових сесій.
* Підключення через 3.5 мм – сумісні з ПК, ноутбуками, PlayStation, Xbox, Nintendo Switch, смартфонами та іншими пристроями.

Відмінний вибір як для ігор, так і для прослуховування музики чи спілкування.

Похожие объявления

‼️Акція‼️Бездротові навушники AirPods Pro 2 (Білий
649 ₴

‼️Акція‼️Бездротові навушники AirPods Pro 2 (Білий

Борисполь · 31.10.2026
‼️ ЗНИЖКИ‼️ Бездротові навушники AirPods Pro 3 фуловой якісті
628 ₴

‼️ ЗНИЖКИ‼️ Бездротові навушники AirPods Pro 3 фуловой якісті

Борисполь · 31.10.2026
Продам акустика .
3 800 ₴

Продам акустика .

Борисполь · 30.10.2026
Навушники Apple Air Pods Max
14 000 ₴

Навушники Apple Air Pods Max

Борисполь · 22.10.2026
Акустическая система, колонки CREATE
28 000 ₴

Акустическая система, колонки CREATE

Борисполь · 03.10.2026
Ножки для колонок, акустики, усилителей, аппаратуры техники приборов 2
8 ₴

Ножки для колонок, акустики, усилителей, аппаратуры техники приборов 2

Борисполь · 11.09.2026
Ножки для колонок, акустики, усилителей, аппаратуры техники приборов 3
9 ₴

Ножки для колонок, акустики, усилителей, аппаратуры техники приборов 3

Борисполь · 10.09.2026
Музичні колонки Edifire r1700bt
6 000 ₴

Музичні колонки Edifire r1700bt

Борисполь · 04.09.2026

Похожие запросы

OK · 766.9 ms · SQL 10 (187.5 ms) · ES 3 (506.9 ms) · PHP 8.5.12 · 0.8 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 86.4 ms · знайдено 97, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            59
                        ]
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "city_id": 2166
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 214866804
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 218.6 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 214866804
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 201.9 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "term": {
                                "city_id": 2166
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    59
                                ]
                            }
                        },
                        {
                            "term": {
                                "region": 2164
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        },
        "by_region": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    59
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "region",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 70.31 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [214866804] · 3.86 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name, ''), NULLIF(a.name_ua, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [214866804] · 18.03 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [218945027,218944994,218901293,218519114,217599070,216486502,216434950,216116965] · 11.56 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name, ''), NULLIF(a.name_ua, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [216116965,216434950,216486502,217599070,218519114,218901293,218944994,218945027] · 70.85 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 3.24 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [2166] · 5.35 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 0.59 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [2164] · 2.53 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name, ''), NULLIF(c.name_ua, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 1.14 ms