Характеристики

Пробіг, км
51 000
Модель
RX
Вид топлива
Гібрид (HEV)
Объем двигателя
2.39
Год выпуска
2023
Марка
Lexus
Коробка передач
Автоматическая
Пробег
51000
Растаможена
Да
VIN номер
2T2BCMEA8PC005595

Опис

ДОСТУПНО В ЛІЗИНГ ТА КРЕДИТ (найкращі умови на ринку)

В продажі Lexus RX500h AWD 2023 року випуску. Продається від власника. Переоформлення будь-якого типу.
Можлива додаткова перевірка на СТО.
Запрошуємо Вас на огляд і тест-драйв!

Комплектація:
• F SPORT Performance
• Матрична оптика
• Омивач фар
• Протитуманні LED фари
• Датчики світла та дощу
• Автоматичне дальнє світло
• Комбінований салон (Шкіра-Алькантара)
• Ел.регулювання сидінь з пам?яттю
• Підігрів всіх сидінь
• Вентиляція всіх сидінь
• 4-х зонний клімат-контроль
• Підігрів зони двірників
• Підігрів лобового скла
• Мультимедійне кермо
• Ел.регулювання керма
• Ел.регулювання керма з пам?яттю
• Підігрів керма
• Підкермові пелюстки
• Адаптивний круїз-контроль
• Система контролю «сліпих зон»
• Система контролю смуги руху
• Система контролю та утримання в смузі
• Система екстренного гальмування
• Система моніторингу дорожніх знаків
• Безключовий доступ
• Запуск двигуна кнопкою
• Система Start/Stop
• Ел.регулювання дзеркал зі складанням
• Пам’ять та підігрів дзеркал
• Люк
• Панорамний дах
• Чорна стеля
• Стеля алькантара
• Відкриття багажника «без допомоги рук»
• Преміальна акустика
• Цифрова панель приладів
• Проекція на лобове скло
• Великий монітор мультимедіа
• Навігація
• Android Auto/Apple CarPlay
• Eco Режим
• Вибір режимів руху
• Система допомоги «при спуску»
• Auto Hold
• Ел.ручник
• Парктроніки
• Камера заднього виду
• Камери 360
• Система автоматичного паркування
• Вибір жорсткості підвіски
• Підігрів підлоги
• Підкермовування задніх коліс.





Нашими спеціалістами не виявлено сторонніх шумів в роботі двигуна та КПП. Можлива будь-яка перевірка на СТО.

Зателефонуйте нам, або напишіть у чаті AutoRia, Viber або Telegram і ми розповімо про авто детальніше.

Ми пропонуємо:
• Кредит
• Лізинг
• Trade-in
• Автовикуп
• Розрахунок криптовалютою
• Безготівковий розрахунок
• Пригон (Європа, США)
• Підбір авт

Схожі оголошення

OK · 79.4 ms · SQL 10 (11.6 ms) · ES 3 (56 ms) · PHP 8.5.12 · 1 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 51.5 ms · знайдено 312623, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            2
                        ]
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "city_id": 115
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 214132742
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 2 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 214132742
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 2.5 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "term": {
                                "city_id": 115
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    2
                                ]
                            }
                        },
                        {
                            "term": {
                                "region": 2164
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        },
        "by_region": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    2
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "region",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 1.96 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [214132742] · 0.94 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [214132742] · 0.8 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [219200411,219200399,219200393,219200381,219200345,219200060,219199991,219199919] · 1.36 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [219199919,219199991,219200060,219200345,219200381,219200393,219200399,219200411] · 1.21 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 0.72 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [115] · 0.78 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 1.35 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [2164] · 1.74 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 0.76 ms