Продати
iPhone 11 64GB Neverlock (Red)

Опис

Продається iPhone 11 на 64 GB, колір червоний.
Телефон Neverlock — працює з будь-яким оператором по всьому світу.

Стан: хороший / робочий (без прихованих дефектів)
Памʼять: 64 GB
Колір: Red (червоний)
Face ID: працює
iCloud: чистий, акаунтів немає
Батарея: тримає добре
Комплект: телефон (за потреби — кабель)

Камера робить чіткі фото та відео
Працює швидко, без лагів
Ідеально підходить для щоденного використання
Є пару незначних царапин на екрані

Схожі оголошення

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Black
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Black

Харків · 2 дні
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Blue
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Blue

Харків · 2 дні
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Forest Green
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Forest Green

Харків · 2 дні
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Light Purple
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Light Purple

Харків · 2 дні
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 10 Pro Black
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 10 Pro Black

Харків · 2 дні
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 10/10s/Poco M5s Black
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 10/10s/Poco M5s Black

Харків · 2 дні
Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 11/Redmi Note 11s Black
250 ₴

Чохол WAVE Colorful (TPU) для Xiaomi Redmi Note 11/Redmi Note 11s Black

Харків · 2 дні
Чохол-книжка WAVE Flap для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Blue
400 ₴

Чохол-книжка WAVE Flap для Xiaomi Redmi 17/Poco C95 Pro Blue

Харків · 2 дні

Схожі запити

OK · 2976 ms · SQL 9 (14.3 ms) · ES 3 (2936.9 ms) · PHP 8.5.12 · 0.8 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 53.2 ms · знайдено 53944, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            54
                        ]
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 201711801
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 20.1 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 201711801
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 2863.6 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "match_all": {}
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    54
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 2.25 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [201711801] · 1.53 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [201711801] · 0.79 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [219213677,219213674,219213671,219213668,219213665,219213662,219213659,219213656] · 1.02 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [219213656,219213659,219213662,219213665,219213668,219213671,219213674,219213677] · 0.65 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 0.72 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) [115,135,127,125,117,136,129,128,120,137,3082,121,116,124,139,2101,140,133,126,138,119,2165,132,3092,2124,6334,122,2107,2218,134] · 5.36 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 1.25 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 0.72 ms