Продати
Ford Explorer

Характеристики

Пробіг, км
229 000
Модель
Explorer
Вид топлива
Бензин
Объем двигателя
3.7
Год выпуска
2018
Марка
Ford
Коробка передач
Автоматическая
Пробег
229000
Растаможена
Да

Опис

Ford Explorer Police Interceptor 2018 — справжній службовий SUV, створений для сили, витривалості та повного контролю

Пропонується до продажу унікальний автомобіль — Ford Explorer Police Interceptor 2018 року, який був розроблений спеціально для правоохоронних органів США. Це не звичайний цивільний Explorer, а посилена версія, створена для щоденних екстремальних навантажень, переслідувань, швидкісних маневрів та роботи в будь-яких умовах.

Саме тому цей автомобіль має зовсім інший рівень надійності, витривалості та ресурсу у порівнянні зі стандартними кросоверами.

⸻

Двигун та технічна частина

Автомобіль оснащений атмосферним двигуном 3.7 V6, який вважається одним із найнадійніших моторів у лінійці Ford. Він розрахований на тривалу роботу під навантаженням, має великий ресурс і простий в обслуговуванні.

— Пробіг: 229 000 км
— Повний привід (AWD)
— 9-ступінчаста автоматична коробка передач
— Повне технічне обслуговування в США на офіційному сервісі на 120 тис. миль
— Замінена водяна помпа
— В наявності Carfax (прозора історія автомобіля)
— Всі вузли та агрегати працюють відмінно, без зауважень

Автомобіль впевнено тримає дорогу, має потужний розгін і чудово поводиться як на трасі, так і на поганому покритті або бездоріжжі.

⸻

Переваги версії Police Interceptor

Цей автомобіль створювався для службових задач, тому має суттєві відмінності від звичайних версій:

— Посилена підвіска, розрахована на жорсткі умови експлуатації
— Покращена гальмівна система для інтенсивного гальмування
— Посилений кузов і елементи безпеки
— Потужні системи охолодження двигуна і трансмісії
— Висока витривалість при тривалих навантаженнях
— Розрахований на багатогодинну роботу без зупинки

Це автомобіль, який створювався не для комфорту, а для роботи — і саме тому він значно надійніший і витриваліший за більшість SUV.

⸻
Комфорт та доопрацювання

Автомобіль був професійно переобладнаний у США для комфортного використання:

— Повноцінний 7-місний шкіряний салон
— Великий просторий

Схожі оголошення

Продаж Tesla model 3
15 500 $

Продаж Tesla model 3

Дубно · 4 дні
автомобіль Ssang young kyron
4 750 $

автомобіль Ssang young kyron

Дубно · 4 дні
Ford C-MAX 2007р.
4 300 $

Ford C-MAX 2007р.

Дубно · 4 дні
Фольксваген гольф
1 550 $

Фольксваген гольф

Дубно · 5 днів
Mercedes-Benz 210 Газ/бензин
2 250 $

Mercedes-Benz 210 Газ/бензин

Дубно · 5 днів
honda acord 4 2.0 1992
25 000 ₴

honda acord 4 2.0 1992

Дубно · 5 днів
Audi A4 2012 2.0 вже в ДОРОЗІ В УКРАЇНУ
7 000 $

Audi A4 2012 2.0 вже в ДОРОЗІ В УКРАЇНУ

Дубно · 5 днів
Ауді А4 2015 автомат авто вже в ДОРОЗІ В УКРАЇНУ
7 500 $

Ауді А4 2015 автомат авто вже в ДОРОЗІ В УКРАЇНУ

Дубно · 5 днів

Схожі запити

OK · 725.4 ms · SQL 10 (81.6 ms) · ES 3 (579.9 ms) · PHP 8.5.12 · 1 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 58.7 ms · знайдено 8683, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            2
                        ]
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "city_id": 3496
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 213458133
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 14.1 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 213458133
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 507.1 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "term": {
                                "city_id": 3496
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    2
                                ]
                            }
                        },
                        {
                            "term": {
                                "region": 2198
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        },
        "by_region": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    2
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "region",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 0.93 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [213458133] · 5.84 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [213458133] · 3.91 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [219176474,219176324,219175208,219120113,219120074,219119720,219105476,219096974] · 11.18 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [219096974,219105476,219119720,219120074,219120113,219175208,219176324,219176474] · 46.48 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 5.76 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [3496] · 3.65 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 1.17 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [2198] · 1.63 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 1.06 ms