Характеристики

Пробіг, км
169 000
Модель
Explorer
Вид топлива
Бензин
Объем двигателя
2.3
Год выпуска
2016
Марка
Ford
Коробка передач
Автоматическая
Пробег
169000
Растаможена
Да
VIN номер
1FM5K8DH6GGB12670

Опис

Ford Explorer 2016 • 2.3 EcoBoost • AWD • Американець.

Великий, комфортний і впевнений SUV для міста, траси та подорожей.

Автомобіль поєднує простір повнорозмірного позашляховика з адекватною витратою пального завдяки турбованому двигуну 2.3 EcoBoost. Незважаючи на свої габарити, Explorer дуже зручний у місті — завдяки чудовому вивороту керма його легко паркувати та маневрувати навіть в обмеженому просторі. Для водія тут справді дуже комфортні сидіння — спокійно витримуєш 8–9 годин за кермом без втоми та напруження.

Автомобіль був пригнаний зі США у 2022 році та відремонтований. Шукали саме цю модель для сім’ї й за весь час експлуатації жодного разу не пошкодували про вибір.

Основні переваги:
— 2.3 EcoBoost — хороша динаміка та комфортна витрата пального;
— повний привід AWD. чудово показує себе взимку в умовах снігу.
— дуже просторий салон і багажник;
— повноцінний третій ряд сидінь — не “дитячий” варіант, а справді комфортні місця, де спокійно може їхати доросла людина;
— автомобіль чудово підходить для сім’ї з двох дорослих і трьох дітей — усім вистачає простору в салоні;
— навіть при використанні третього ряду залишається достатньо місця для багажу всієї сім’ї;
— висока посадка та чудова оглядовість;
— м’яка й упевнена підвіска на трасі;
— ідеальний автомобіль для сім’ї, поїздок і далеких подорожей.

Комплектація:
— клімат-контроль багатозонний;
— мультимедіа;
— камера;
— електропакет;
— круїз-контроль;
— великий комфортний салон.

Автомобіль у хорошому стані, обслуговувався вчасно. Є свіжа подряпина на пас дверях. Американська версія — багата комплектація та комфорт, яких часто немає в європейських аналогах.

Причина продажу — беремо Explorer наступного покоління. Машиною дуже задоволені й об’єктивно для великої сім’ї з такими вимогами до простору, комфорту та універсальності знайти гідну альтернативу досить складно.


Готовий до перевірок і адекватного діалогу з реальним покупцем.

Схожі оголошення

OK · 104.1 ms · SQL 10 (13 ms) · ES 3 (54.5 ms) · PHP 8.5.12 · 1 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 48.5 ms · знайдено 312623, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            2
                        ]
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "city_id": 115
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 210483299
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 3.3 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 210483299
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 2.7 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "term": {
                                "city_id": 115
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    2
                                ]
                            }
                        },
                        {
                            "term": {
                                "region": 2164
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        },
        "by_region": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    2
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "region",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 1.34 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [210483299] · 1.85 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [210483299] · 3.21 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [219200411,219200399,219200393,219200381,219200345,219200060,219199991,219199919] · 1.58 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [219199919,219199991,219200060,219200345,219200381,219200393,219200399,219200411] · 1.5 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 0.92 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [115] · 0.71 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 0.44 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [2164] · 0.74 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 0.67 ms