Характеристики

Пробіг, км
221 000
Модель
Lanos
Вид топлива
Бензин
Объем двигателя
1.5
Год выпуска
2007
Марка
Daewoo
Коробка передач
Ручна / Механіка
Пробег
221000
Растаможена
Да
VIN номер
Y6DTF69Y080118794

Опис

Продаю власний автомобіль, користувався ним 3 роки, брав на пробігу 194 000 км, наразі пробіг 221 700 км. Це версія саме Chevrolet Lanos SX - максимальна комплектація, з ГУРом, передніми склопідіймачами, двигуном 1.5 бензин, кондиціонером.

За цей час було виправлено всі дрібні та не тільки недоліки, а саме:

1. Заміна прокладки кришки
2. Заміна прокладки головки
3. Заміна термостата
4. Заміна радіатора пічки (в салоні)
5. Заміна тросика відкривання капота
6. Заміна акумулятора
7. Заміна сигнала на кращий
8. Заміна моторчика водійського склопідіймача
9. Заміна датчика температури рідини охолодження
10. Заміна кришки розширювального бачка
11. Заміна ручніка

Прокладку міняли (що було фактично капітальним ремонтом) орієнтовно на пробігу 210 -215 т. км. Наразі двигун обслужений, вкладень не потребує. Ремінь міняли до мене десь на 190 т.км, наразі стан цілком нормальний.

Я є третім власником, історія в авто прозора. Це авто дійсно любили, не жалкували грошей на якісне обслуговування та розумні доопрацювання.

З таких приємних доопрацювань в авто:

1. Тонування;
2. Шумоізоляція
3. Віброізоляція
4. Фаркоп
5. Крута, професійно встановлена музика: магнітола + підсилювач + сабвуфер з еквалазером + нові динаміки + дод. пищалки. Орієнтовна сума вкладень 500 дол.
6. Бі лед лінзи. Дуже круте світло, вночі прям зручно їхати. Вартість близько 300 дол.
7. Захист двигуна
8. Хороший акумулятор (через 3 тижня простою завелась без проблем).

З нюансів: по кузову почали з'являтись невеликі рижики. Я замовив коректор по він коду, поприбирав їх та підфарбував, але по кольору трішки не попали, тому за бажанням можна буде, або підфарбувати так само, але більш вдало в колір, або професійно прибрати.

В цілому гарне авто, особливо, в якості першого :)
Віддаю на зимовій гумі з непоганим запасом протектора.

Дзвоніть, пишіть)
Якщо не відповів - будь ласка, напишіть тут, чи вайбер - телеграм.

Схожі оголошення

OK · 449.8 ms · SQL 10 (25 ms) · ES 3 (388.5 ms) · PHP 8.5.12 · 0.8 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 46.4 ms · знайдено 168, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            2
                        ]
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "city_id": 3138
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 212293038
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 3.1 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 212293038
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 339 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "term": {
                                "city_id": 3138
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    2
                                ]
                            }
                        },
                        {
                            "term": {
                                "region": 2126
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        },
        "by_region": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    2
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "region",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 1.31 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [212293038] · 1.57 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [212293038] · 3.59 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [209198404,207001141,202682171,200913196,199651411,195379735,187658811,187037187] · 9.28 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [187037187,187658811,195379735,199651411,200913196,202682171,207001141,209198404] · 3.17 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 2.3 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [3138] · 1.01 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 0.48 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [2126] · 0.92 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 1.33 ms