Опис

Легендарний BRP RXP з надійним атмосферним двигуном 1.5 Rotax на 155 к.с. Ніяких проблемних турбін — чистий драйв, величезний ресурс і мінімум витрат на обслуговування.

•ГОЛОВНИЙ ПЛЮС У НИНІШНІХ РЕАЛІЯХ:

На відміну від нових гідриків, де стоїть електронний газ, тут — механічний дросель (тросик). Під час активної роботи РЕБів в Україні нові моделі з електронікою часто ловлять помилку, "глухнуть" і блокуються посеред води. Цьому ж апарату на РЕБи абсолютно байдуже — затиснув курок і полетів за будь-яких умов.

•ІСТОРІЯ ТА ДОКУМЕНТИ:

Я перший і єдиний власник. Купував його новим у нас в Дніпрі в офіційного дилера BRP (у Віталіка). З документами повний порядок, продаж виключно з подальшим офіційним переоформленням на нового власника.

-Зверніть увагу: сайт чомусь не дає вписати VIN-код у стандартну форму, тому я додав його чітке фото в галерею оголошення. Дивіться, перевіряйте по базах — мені приховувати нічого.

•Експлуатація та стан:

До техніки ставилися максимально дбайливо, грошей не шкодували:
-Напрацювання 291 мотогодина
-Гідрик ніколи не кидали просто у воді — для нього спеціально був придбаний оригінальний американський пластиковий понтон EZ Dock.
-Катався виключно по акваторії річки Самара та Дніпра
-Протягом сезону гідроцикл регулярно відвозили на професійну мийку в Sun Ray.
-Усе технічне обслуговування проходило виключно на офіціалі BRP.
-З 2021 року гідроцикл був професійно законсервований і на воду відтоді не спускався.
Технічно — сів і погнав. Під капотом все сухо, водомет живий, каміння не жував. По косметиці є два дрібних нюанси від нормальної експлуатації (все чесно показав на останніх фото): трохи облізла наклейка BRP на капоті і є мікроподряпина на білому пластику.

•Комплектація "Під ключ" (входить у вартість):
Вам не доведеться бігати по магазинах. Разом з гідриком віддаю:
-Лафет ,,Verda’’ (найкращий український на українському ринку)
-Рятувальні жилети.
-Мотузки (фали).

Готовий на будь-які перевірки на вашому або офіційному СТО.

Схожі оголошення

OK · 1404 ms · SQL 10 (234.3 ms) · ES 3 (1159.3 ms) · PHP 8.5.12 · 0.8 MB

Elasticsearch

POST /abyhomcom/_search → 200 · 10.9 ms · знайдено 278, повернуто 8
тіло запиту
{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "terms": {
                        "category_id": [
                            10
                        ]
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "city_id": 117
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "id": 203499062
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [
        {
            "data_post": {
                "order": "desc"
            }
        },
        {
            "id": "desc"
        }
    ],
    "from": 0,
    "size": 8,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ],
    "track_total_hits": true
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 28.3 ms · знайдено 1, повернуто 1
тіло запиту
{
    "query": {
        "term": {
            "id": 203499062
        }
    },
    "size": 1,
    "_source": [
        "id",
        "m2",
        "km",
        "price2",
        "attribute"
    ]
}
POST /abyhomcom/_search → 200 · 1120.1 ms
тіло запиту
{
    "size": 0,
    "track_total_hits": false,
    "aggs": {
        "by_cat": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "term": {
                                "city_id": 117
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "category_id",
                        "size": 2000
                    }
                }
            }
        },
        "by_city": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    10
                                ]
                            }
                        },
                        {
                            "term": {
                                "region": 2126
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "city_id",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        },
        "by_region": {
            "filter": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {
                            "terms": {
                                "category_id": [
                                    10
                                ]
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "t": {
                    "terms": {
                        "field": "region",
                        "size": 30
                    }
                }
            }
        }
    }
}

SQL

SHOW TABLES · 3.54 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?) AND (1=1) [203499062] · 3.91 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [203499062] · 1.9 ms
SELECT p.id, p.category_id, p.city_id, p.region AS region_id, p.vendor AS vendor_id, p.name, p.description, p.name AS name_orig, p.price, p.currency, p.bargain, p.conditions, p.url, p.img, p.view AS views, p.data_post, p.data_edit, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS city_name, c.url AS city_slug FROM `post` p LEFT JOIN `city` c ON c.id = p.city_id WHERE p.id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND (1=1) [218148151,217881253,217544077,217201393,217145038,215829004,215642853,215415543] · 201.29 ms
SELECT v.post_id, v.attribute_id, v.value, COALESCE(NULLIF(a.name_ua, ''), NULLIF(a.name, '')) AS name FROM `attribute_value` v JOIN `attribute` a ON a.id = v.attribute_id WHERE v.post_id IN (?,?,?,?,?,?,?,?) AND v.value IS NOT NULL AND v.value <> '' ORDER BY a.id [215415543,215642853,215829004,217145038,217201393,217544077,217881253,218148151] · 15.48 ms
SELECT c.* FROM `category` c ORDER BY c.id · 1.33 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [117] · 2.17 ms
SELECT c.id FROM `city` c WHERE c.parent_id = 0 LIMIT 2 · 1.81 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.id IN (?) [2126] · 0.59 ms
SELECT c.id, c.parent_id, c.url AS slug, COALESCE(NULLIF(c.name_ua, ''), NULLIF(c.name, '')) AS name, NULL AS name_loc FROM `city` c WHERE c.parent_id = ? LIMIT 3000 [5] · 2.26 ms